5 “trái đắng” của trí tuệ nhân tạo trong năm 2017

Trí tuệ nhân tạo (AI) là xu hướng công nghệ nổi bật trong năm 2017 khi nó được ứng dụng vào nhiều sản phẩm công nghệ thuộc các ngành khác nhau. Bên cạnh những thành công vang dội, AI vẫn còn tồn tại nhiều hạn chế và nếm không ít “trái đắng” . Dưới đây là 5 thất bại nặng nề nhất của AI trong thị trường công nghệ năm qua, để lại bài học sâu sắc cho các nhà sản xuất.

Google Translate thể hiện sự bất bình đẳng giới

Đại từ “o” trong tiếng Thổ Nhĩ Kỳ không xác định giới tính và dùng cho ngôi thứ 3. Vì từ này không có trong bản dịch tiếng anh nên hệ thống AI của Google không thể xác định được chủ thể mà từ này muốn nói đến. Tuy nhiên, thuật toán của hãng đã thể hiện sự thiên vị giới tính khi dịch từ “o” thành “anh ấy” khi trong ngữ cảnh có các từ như “hard working” hay “doctor”, và dịch thành “cô ấy” trong trường hợp có những từ như “lazy” hay nurse.

Chatbot Facebook tự phát triển ngôn ngữ riêng

Alice và Bob là hai trong số các chatbot ứng dụng AI của Facebook, được phát hiện tự phát triển ngôn ngữ riêng lúc trò chuyện với nhau. Mặc dù ngôn ngữ tự viết chưa gây ra tác động xấu ở hiện tại, nhưng Facebook vẫn “xóa sổ” hai chatbot này để ngăn ngừa rủi ro mất kiểm soát về sau.

Xe tự lái đã gặp tai nạn trong ngày đầu ra đường

Xe buýt tự lái đầu tiên xuống đường lại Las Vegas, Mỹ đã gặp tai nạn với một chiếc xe tải chờ hàng chỉ trong chưa đầy 2 giờ lăn bánh. Các nhà chức trách khẳng định lỗi trong trường hợp này không thuộc về xe buýt tự lái, bởi nguyên nhân tai nạn là do xe chở hàng bất ngờ rẽ từ kho ra đường.

Thêm vào đó, cảm biến trên xe hoạt động chính xác đã giúp xe dừng ngay khi phát hiện vật thể va chạm. Tuy nhiên, vụ tai nạn này vẫn khiến nhiều người không thật sự tin tưởng vào các loại xe tự động.

Google Allo gợi ý emoji súng thành các emoji tiêu cực

Tính năng trả lời thông minh dựa vào AI của Google Allo mang đến nhiều tiện lợi và thú vị cho người dùng, giúp phản hồi nhanh chóng hơn.

Tuy nhiên, kênh CNN phát hiện thấy rằng, khi gửi biểu tượng emoji hình khẩu súng, Allo sẽ đưa ra các gợi ý tiêu cực và thiên vị: biểu tượng Dislike, con dao và nghiêm trọng hơn là hình người đàn ông Hồi giáo đội khăn xếp turban. Sự việc này khiến Google phải xin lỗi người dùng và thay đổi lại thuật toán Allo.

Face ID của Apple bị “đánh lừa” bởi mặt nạ của Bkav

iPhone X là smartphone đầu tiên của Apple ứng dụng tính năng bảo mật nhận diện khuôn mặt dựa vào AI Face ID. Một tuần sau khi sản phẩm này ra mắt, làng công nghệ thế giới xôn xao khi công ty bảo mật Việt Nam Bkav trình diễn khả năng qua mặt tính năng này chỉ bằng một chiếc mặt nạ có giá khoảng 150 USD.

Đến nay, Apple vẫn chưa đưa ra câu trả lời chính thức cho sự việc trên. Người dùng lại thêm một lần nữa đặt ra nghi vấn về mức độ an toàn của tính năng bảo mật này, đòi hỏi Táo khuyết nói riêng và các hãng sản xuất điện thoại nói chung cần hoàn thiện và tối ưu hơn nữa bài toán bảo mật ứng dụng AI.

AI hiện đang là xu thế của các sản phẩm công nghệ, 5 “trái đắng” nói trên không kìm hãm sự phát triển của nó ngược lại trở thành bài học cho các nhà sản xuất để hoàn thiện hơn nữa công nghệ này. Chúng ta hãy chờ đón các thiết bị mới ra đời trong năm 2018 sẽ giải quyết được các tồn tại nói trên, mang đến cho người dùng sự thỏa mãn cao nhất.