Chúng tôi đã có cơ hội trò chuyện với Luc Burgard, Giám đốc điều hành đáng kính của Recipharm . Mặc dù hiện tại Luc đang làm việc trong lĩnh vực sản xuất dược phẩm, nhưng ông đã có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực nghiên cứu công nghệ sinh học và sản xuất ô tô.
Luc đã phát triển từ kỹ sư hiện trường lên vị trí lãnh đạo hoạt động và thể hiện kỹ năng lãnh đạo mạnh mẽ với sự hiểu biết sâu sắc về sự phức tạp của ngành. Ông nhấn mạnh phân tích dữ liệu là một công cụ không thể thiếu để đưa ra quyết định chiến lược và chúng tôi rất muốn khám phá quan điểm của ông.
Xây dựng một đội ngũ chuyên môn
Luc đã gặp phải một thách thức đáng kể trong sự nghiệp của mình: đường cong học tập dốc liên quan đến các công cụ phân tích dữ liệu phức tạp. Anh tin rằng thời gian đầu tư cần thiết để làm quen với những công cụ này thường lớn hơn lợi ích. Đó là lý do tại sao anh sử dụng Minitab.
Từ những ngày đầu làm kỹ sư chất lượng cho đến vai trò hiện tại là COO, Luc đã liên tục tận dụng Minitab Statistical Software để trao quyền cho các nhóm của mình. Ông đặc biệt coi trọng các tính năng như Minitab Assistant và Quality Trainer(nay là Education Hub ), cả hai đều đẩy nhanh quá trình đào tạo bằng cách cung cấp phương pháp thực hành để học thống kê ứng dụng. Người dùng có thể áp dụng kiến thức của mình ngay lập tức trong khi hiểu các nguyên tắc cơ bản, giúp phân tích dữ liệu dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.
Tải xuống tài liệu hướng dẫn của chúng tôi về cách tận dụng phần mềm thống kê Minitab cho nhu cầu cụ thể của ngành!
Chuyên môn tập trung
Khi xây dựng nhóm của mình, Luc tập trung vào việc lựa chọn những đồng nghiệp chuyên môn có kiến thức thống kê sâu rộng, những người có thể nhanh chóng xác định và giải quyết các vấn đề phức tạp khi chúng phát sinh. Thay vì thành lập các nhóm lớn và mạnh mẽ, ông giải thích rằng để giải quyết các vấn đề vận hành phức tạp, Luc yêu cầu một nhóm người giải quyết vấn đề tạo ra đột phá bằng cách áp dụng các kỹ thuật phân tích giúp phát hiện ra các nguyên nhân gốc rễ ẩn giấu và các sai sót trong quy trình. Sự hiểu biết của ông về tầm quan trọng của việc xây dựng một nhóm toàn diện bắt đầu từ những cá nhân chuyên gia này và lan tỏa xuống.
Cam kết của Luc trong việc đầu tư vào sự phát triển của nhóm mình tập trung vào cải tiến liên tục. Các tổ chức thành công dựa vào sự hợp tác chặt chẽ giữa các chức năng để thúc đẩy đổi mới và hiệu quả.
COO đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy sự hợp tác như vậy bằng cách giám sát các phòng ban khác nhau và đảm bảo sự phù hợp của họ với các mục tiêu chung của công ty. Luc đã thảo luận về quan điểm của mình về sự hợp tác liên chức năng là cần thiết để cải thiện quy trình, nâng cao hiệu suất hoạt động và hỗ trợ đổi mới.
Thúc đẩy sự hợp tác liên chức năng:
- Xác định sự phụ thuộc lẫn nhau : Hiểu cách các phòng ban này tương tác và xác định các lĩnh vực tiềm năng để cải thiện. Ông tin vào việc xây dựng dựa trên thế mạnh của nhóm mình, thay vì tập trung vào điểm yếu của họ.
- Thúc đẩy các mục tiêu chung : Đảm bảo rằng mỗi phòng ban đang làm việc hướng tới các mục tiêu chung, điều chỉnh các nỗ lực của họ theo chiến lược chung của công ty. Đối với Luc, các mục tiêu này bao gồm an toàn, chất lượng, giao hàng và chi phí.
- Tạo điều kiện chia sẻ kiến thức : Khuyến khích trao đổi thông tin và các phương pháp hay nhất giữa các nhóm, dẫn đến việc ra quyết định sáng suốt hơn. Một điểm dữ liệu cần được truyền qua nhiều phòng ban — điều quan trọng là đảm bảo luồng dữ liệu liền mạch giữa các nhóm.
Luc đã thảo luận về số lượng phòng ban khác nhau mà anh ấy giám sát, nói đùa rằng "Sẽ dễ hơn nếu nói cho bạn biết những gì tôi không tham gia!" Từ phát triển quy trình và mua sắm chiến lược đến sản xuất và kỹ thuật, anh ấy cần có dữ liệu giao thoa bốn hoặc năm chiều để đưa ra quyết định. Ngoài ra, Luc đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy đổi mới trong toàn bộ hoạt động - việc ra mắt ReciPredict gần đây đã chứng minh sức mạnh của việc kết hợp phân tích dữ liệu phức tạp với các khả năng và công cụ khác trong tổ chức, vì lợi ích của khách hàng Recipharm.
Hợp lý hóa dữ liệu trên toàn nhóm
Ông giải thích rằng tại mọi công ty, chúng tôi đều phải vật lộn để có được dữ liệu đúng thời điểm, đưa dữ liệu vào bảng điều khiển và thực hiện mọi việc trước khi diễn giải — “Mọi thứ đều hoạt động trong các silo”. Tuy nhiên, việc sắp xếp hợp lý dữ liệu giữa các nhóm là cách Luc đưa ra quyết định sáng suốt. Bằng cách đó, COO có quyền:
- Xác định các điểm nghẽn : Xác định các khu vực có thể cải thiện hiệu quả bằng cách xác định các điểm nghẽn hoặc tình trạng kém hiệu quả trong quy trình sản xuất.
- Đo lường hiệu suất : Theo dõi các chỉ số hiệu suất chính (KPI) để đánh giá hiệu quả của các sáng kiến và xác định các lĩnh vực cần cải thiện.
- Đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng : Sử dụng dữ liệu để hỗ trợ việc ra quyết định, giảm sự phụ thuộc vào giả định và cảm tính.
Tận dụng công nghệ
Một ví dụ đáng chú ý về tác động của Minitab là việc Luc sử dụng Kiểm soát chất lượng phản hồi nhanh (QRQC). Bằng cách sử dụng QRQC làm khuôn khổ, các nhóm có thể nhanh chóng xác định và giải quyết các vấn đề về chất lượng, giảm thời gian chết và cải thiện chất lượng sản phẩm tổng thể. Khả năng thống kê của Minitab cho phép các nhóm phân tích dữ liệu cho các sáng kiến QRQC, cung cấp thông tin chi tiết về nguyên nhân gốc rễ của các lỗi và hướng dẫn các hành động khắc phục có mục tiêu.
Việc áp dụng và sử dụng Phần mềm Thống kê Minitab trong hơn 20 năm của ông nhấn mạnh tiềm năng chuyển đổi của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu trong các hoạt động hiện đại. Bằng cách trao quyền cho các nhóm bằng các công cụ và kiến thức để phân tích dữ liệu, Luc đã thúc đẩy văn hóa hoạt động xuất sắc và cải tiến liên tục.
Luc đề cập đến các nhóm đã áp dụng AI trong các máy bay phụ trợ tỏ ra hữu ích cho việc xử lý văn bản. Tuy nhiên, rủi ro nằm ở chỗ bị khóa trong các nền tảng ma thuật được hứa hẹn quá mức cung cấp các phân tích cơ bản. Nhiều công cụ gặp khó khăn với dữ liệu có cấu trúc, dẫn đến tình trạng kém hiệu quả. Các nhà cung cấp thúc đẩy trí thông minh khi những gì họ cung cấp là kiến thức. Thành công thực sự của AI thường đòi hỏi các giải pháp tùy chỉnh, kết hợp các nhà cung cấp, kỹ sư và nhà toán học.
Tại Minitab, chúng tôi tập trung vào các kỹ thuật AI đáng tin cậy, đã được thử nghiệm, phù hợp với các giá trị thương hiệu của chúng tôi về chất lượng, sự tin cậy và độ chính xác, tránh "ảo giác AI". Các phương pháp của chúng tôi được thử nghiệm nghiêm ngặt, chúng tôi sử dụng các kỹ thuật đáng tin cậy và đã được chứng minh như AI dựa trên quy tắc, hệ thống chuyên gia và máy học trong các giải pháp của mình. Chúng tôi đang nghiên cứu các công nghệ mới, đảm bảo chúng đáp ứng các tiêu chuẩn này.
Bình luận